qiaomu-anything-to-notebooklm
多源内容智能处理器:支持微信公众号、网页、YouTube、播客(小宇宙/喜马拉雅)、PDF、Markdown等,自动上传到NotebookLM并生成播客/PPT/思维导图等多种格式。支持深度分析模式和飞书文档自动创建.
This rank signal uses GitHub stars, measured star growth, and recent maintenance. It is not a safety score or install approval.
Worth reviewing before you install
Worth a closer look if the use case fits. It has adoption, measured growth, and recent maintenance. No primary install command was extracted, so review the upstream source first.
Browser automation teams. Channel tag: Claude Code. Treat this as a search fit signal, not compatibility proof. Best when you can review the repo manually before adoption. Start with SKILL.md.
Inspect SKILL.md and the install command before adding it to a shared agent workflow. No actionable warning was returned for this snapshot.
Compare nearby browser automation skills in the Claude Code channel when 5,143 GitHub stars, source freshness, or install notes are close. This one still needs manual install review, so a nearby skill may be easier to adopt.
How to install qiaomu-anything-to-notebooklm
No install command was extracted. Treat this as a manual review case.
SKILL.md and source review
Primary path: SKILL.md
71/100 from GitHub star count, star growth rate, and recent update.
71/100 from GitHub star count, star growth rate, and recent update.
33.4/45 points. Star count is log-scaled so large repos lead without completely hiding newer projects.
27.2/35 points from 3,794 net stars over 53.3 observed day(s).
10/20 points. Most recent GitHub activity: 2026-04-28T01:38:28Z.
- GitHub ranking score uses star count, measured star growth rate, and recent repository update only.
- 1,501 stars at last scan.
- 143 stars/week measured from 2026-04-22 to 2026-04-29T10:47:11.304Z.
- Most recent GitHub activity was 2026-04-28T01:38:28Z.
Source evidence preview
We show selected README/SKILL.md excerpts, not a full mirror of the repo. Use the focus cards for install notes, usage, and skill rules, then open GitHub before installing.
No install command was extracted; review the upstream source first.
Review README.md for usage examples and expected workflow.
Review SKILL.md for trigger rules and constraints.
✨ 这是什么?
一个 Claude Code Skill,用自然语言把任何内容变成任何格式。
你说:把这篇微信文章生成播客
AI :✅ 8 分钟播客已生成 → podcast.mp3
你说:这个付费文章做成思维导图
AI :✅ 自动绕过付费墙 → 思维导图已生成
你说:这期播客(小宇宙)做成 PPT
AI :✅ 自动转录音频 → 25 页 PPT 已生成核心能力:多源内容获取(含付费墙绕过)→ 上传 Google NotebookLM → AI 生成目标格式
播客转写配置(可选)
如需使用小宇宙/喜马拉雅/B站转写功能,配置 Get笔记 API:
export GETNOTE_API_KEY="your_api_key"
export GETNOTE_CLIENT_ID="your_client_id"场景 1:付费文章 → 播客
你:把这篇 The Information 文章生成播客 https://www.theinformation.com/articles/...
AI 自动执行:
✓ 检测付费墙 → Googlebot UA 绕过
✓ 获取完整文章内容
✓ 上传到 NotebookLM
✓ 生成播客
✅ 结果:/tmp/article_podcast.mp3场景 2:播客(小宇宙)→ PPT
你:这期小宇宙播客做成 PPT https://xiaoyuzhoufm.com/episode/...
AI 自动执行:
✓ Get笔记 API 转写音频(2-5 分钟)
✓ 上传转写文本到 NotebookLM
✓ 生成 PPT
✅ 结果:/tmp/podcast_slides.pdf(25 页)自动生成 12 个问题(3 轮递进:概览→深度挖掘→综合反刍),逐轮提问,输出结构化 JSON
三轮递进策略:
| 轮次 | 问题数 | 目的 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 第一轮·概览与框架 | 4 | 建立整体认知 | 概括主题、列出结构、提取核心论点、挖掘颠覆性内容 |
| 第二轮·深度挖掘 | 5 | 深入细节 | 拆解论证逻辑、分析矛盾、提炼核心洞察、提出尖锐批评 |
| 第三轮·综合与反刍 | 3 | 认知升级 | 最大认知改变、行动指南、推荐理由 |
NotebookLM 在同一会话中保持上下文,后轮问题自动受益于前轮回答,形成真正的"递进式"深度分析。
Need the full source? Read full README on GitHub
示例 1:微信公众号文章 → 播客
用户输入:
把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz
执行流程:
- 识别为微信公众号链接
- MCP 工具抓取文章内容
- 创建 TXT 文件
- 上传到 NotebookLM
- 生成播客(
generate audio) - 下载播客到本地
输出:
✅ 微信文章已转换为播客!
📄 文章:深度学习的未来趋势 👤 作者:张三 📅 发布:2026-01-20
🎙️ 播客已生成: 📁 文件:/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3 ⏱️ 时长:约 8 分钟 📊 大小:12.3 MB
示例 2:YouTube 视频 → 思维导图
用户输入:
这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123
执行流程:
- 识别为 YouTube 链接
- 直接传递给 NotebookLM(自动提取字幕)
- 生成思维导图(
generate mind-map) - 下载思维导图
输出:
✅ YouTube 视频已转换为思维导图!
🎬 视频:Understanding Quantum Computing ⏱️ 时长:23 分钟
🗺️ 思维导图已生成: 📁 文件:/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json 📊 节点数:45 个
示例 3:搜索关键词 → 报告
用户输入:
搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告
执行流程:
- 识别为搜索查询
- WebSearch 搜索关键词
- 汇总前 5 条结果
- 创建 TXT 文件
- 上传到 NotebookLM
- 生成报告(
generate report)
输出:
✅ 搜索结果已生成报告!
🔍 关键词:AI发展趋势 2026 📊 来源:5 篇文章
📄 报告已生成: 📁 文件:/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md 📝 章节:7 个 📊 大小:15.2 KB
示例 4:混合多源 → PPT
用户输入:
把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT:
- https://example.com/article
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/Documents/research.pdf
执行流程:
- 创建新 Notebook
- 依次添加 3 个 Source
- 基于所有 Source 生成 PPT
输出:
✅ 多源内容已整合为PPT!
📚 内容源:
- 网页文章:AI in 2026
- YouTube:Future of AI
- PDF:Research Notes (12 页)
📊 PPT 已生成: 📁 文件:/tmp/multi_source_slides.pdf 📄 页数:25 页 📦 大小:3.8 MB
示例 5: EPUB 电子书 → 播客
用户输入:
把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub
执行流程:
- 识别为 EPUB 文件
- markitdown 转换为 Markdown
- 保存为 TXT
- 上传到 NotebookLM
- 生成播客
输出:
✅ EPUB 电子书已转换为播客!
📚 电子书:Sapiens: A Brief History of Humankind 📄 页数:约 450 页 📊 字数:约 15 万字
🎙️ 播客已生成: 📁 文件:/tmp/sapiens_podcast.mp3 ⏱️ 时长:约 45 分钟(精华版) 📊 大小:48.2 MB
Need the full source? Read full SKILL.md on GitHub
